Por que as métricas do painel vão mudar? Entenda a nova lógica de cálculo
Entenda por que o Card de Métrica está sendo dividido em Métrica da Pergunta e Métrica da Pesquisa, e por que essa mudança torna os números do painel mais precisos.
Visão geral
Hoje, o card de métrica do painel mistura três tipos de dados diferentes — respostas de pergunta, respostas de pesquisa e solicitações — todos filtrados pela mesma data. Isso pode gerar números que parecem inconsistentes entre si. Esta página explica por que isso acontece, o que está mudando e como interpretar os novos cards.
Esta mudança não altera os dados da sua pesquisa — apenas organiza onde e como cada métrica é calculada, tornando os números mais precisos e fáceis de interpretar.
O problema: três métricas, uma data só
Atualmente, o card do painel aplica um único filtro de data para calcular tudo: a nota da pergunta (promotores, neutros, detratores), o total de respostas e a taxa de resposta. O problema é que cada uma dessas métricas deveria, na verdade, ser filtrada por uma data diferente:
| Métrica | Deveria ser filtrada por |
|---|---|
| Nota e distribuição (promotores/neutros/detratores) | Data da resposta |
| Total de respostas da pergunta | Data da resposta |
| Total de solicitações | Data da solicitação |
| Taxa de resposta | Data da solicitação |
Quando tudo é filtrado pela mesma data, o resultado pode parecer estranho. Veja um exemplo real:
Filtro: "Este mês"
- O card mostra 50 Promotores, 20 Neutros e 10 Detratores → 80 respostas na pergunta (correto: filtrado pela data da resposta)
- Mas o card também mostra 100 respostas no total da pesquisa (10 contatos não responderam essa pergunta específica — também filtrado pela data da resposta, então está certo)
- E o card mostra 50 solicitações com taxa de resposta de 100% — mas esse número está errado, porque a taxa foi calculada usando a data da resposta, não da solicitação. Isso "esconde" solicitações que foram enviadas este mês mas ainda não foram respondidas.
O resultado final pode ser enganoso: os números parecem consistentes entre si, mas não refletem o que realmente aconteceu no período.
A solução: separar os cards por dimensão
A correção é simples no conceito: cada métrica passa a ser calculada na sua dimensão correta, dividindo o card atual em dois:
Métrica da Pergunta
Nota, promotores, neutros, detratores e quantidade de respostas daquela pergunta específica. Filtrado pela data da resposta.
Métrica da Pesquisa
Solicitações, número de respostas, taxa de resposta e engajamento da pesquisa como um todo. Filtrado pela data da solicitação.
A lógica é simples: não é possível calcular taxa de resposta olhando apenas para a data da resposta — você precisa saber quantas solicitações foram feitas no período para ter uma taxa real.
Essa mesma lógica passa a valer também na tela de Análise e Resultados → Visão Geral, que passará a usar a data da solicitação como filtro padrão para as métricas gerais — tornando a visão geral consistente com o novo card de Métrica da Pesquisa.
O que pode mudar nos seus números
Com a separação, é esperado que os números dos dois cards não fechem exatamente entre si em alguns casos — e isso é normal. Veja um exemplo:
Cenário: um contato recebeu o link da pesquisa em um mês e só respondeu meses depois.
| Card | O que aparece | Por quê |
|---|---|---|
| Métrica da Pesquisa (filtro: este mês) | 10 respostas, 20 solicitações | Conta apenas o que foi solicitado este mês |
| Métrica da Pergunta (filtro: este mês) | 11 respostas | Conta o que foi respondido este mês — incluindo 1 resposta de uma solicitação enviada em um mês anterior |
Esse tipo de diferença é esperado e reflete a realidade: a pesquisa foi solicitada num momento e respondida em outro. Antes, esses dois eventos ficavam misturados em uma única métrica, o que escondia esse comportamento.
Posso manter o cálculo como era antes?
Sim. Existe uma configuração na conta para ativar ou desativar o novo modelo de cálculo. Se sua equipe já está acostumada com a lógica anterior ou possui relatórios externos montados com base nela, é possível manter o comportamento antigo até que a transição faça sentido para o seu time.
Recomendamos migrar para o novo modelo assim que possível. O cálculo anterior pode apresentar taxas de resposta superiores a 100% ou inconsistentes em pesquisas com tempo de resposta longo — o novo modelo elimina esse problema.
Perguntas frequentes
Próximo passo
O que significam as métricas do painel?
Veja o detalhamento de cada indicador disponível nos cards do painel.